2 Frühblüher, die aus Beharrlichkeit Erfolg hatten

Die Geschichte ist die gleiche: "Ich fühle mich wie zurück"

Wir haben zwei erste Early Bloomer-Geschichten zu erzählen, angefangen bei persönlichen Beziehungen bis hin zu anderen, die etwas bekannter sind. Der Punkt ist, dass viele von uns das Gefühl haben, hinter dem 8-Ball zu stehen, egal wie jung wir sind. Wir drängen und wir bemühen uns und wir wissen, dass wir den Job machen können, aber wir stoßen auf das uralte „Wie bekomme ich Erfahrung, wenn Sie mich nicht einstellen, um die Erfahrung zu machen?“.

Nichts auf der Welt kann die Beharrlichkeit ersetzen. Talent wird nicht; Nichts ist häufiger als erfolglose Männer mit Talent. Genie wird nicht; Unbelohntes Genie ist fast ein Sprichwort. Bildung wird nicht; Die Welt ist voller gebildeter Überreste. Beharrlichkeit und Entschlossenheit allein sind allmächtig. Der Slogan Press On! hat die Probleme der Menschheit gelöst und wird sie immer lösen.
~ Calvin Coolidge

Wenn Sie kein Early Bloomer sind und sich später im Leben befinden, aber mit dem ähnlichen Kampf das Gefühl haben, zu spät zu sein, ärgern Sie sich nicht. Wir können helfen. Lesen Sie die Late Bloomer-Serie von The Mission, die zeigt, dass Sie möglicherweise näher dran sind, als Sie denken.

I. 14 Jahre alt und kann einfach nicht einbrechen

Der erste kam von einem Freund, der erst 14 Jahre alt war, als ich ihn traf. Er war ein autodidaktischer Softwareentwickler, der seit seinem zehnten Lebensjahr programmierte. Er fand die Idee, ein paar Befehle in einen Computer einzugeben, einen Knopf zu drücken, um ihn zu kompilieren, und dann den Code, der eine Maschine ausführt, als eine Kraft zu betrachten, die der modernen Magie ähnelt.

Als das iPhone 2007 zum ersten Mal auf den Markt kam, wusste er, dass es eine neue Plattform war, die einen enormen Mehrwert schaffen würde. Aber es gab ein Problem: Obwohl er noch nicht einmal ein Teenager war, fühlte er sich zurück. Wie konnte er diese neue Sache schnell genug lernen und alles selbst machen, ohne Mentoren oder Beziehungen in der großen Geschäftswelt?

Es lohnt sich zu wiederholen. Nicht einmal ein Teenager, und er fühlte sich zurückgeblieben, weil er nicht bereits für ein großes Technologieunternehmen arbeitete, das große Produkte herstellte, die einen großen Teil der Bevölkerung betreffen. Außerdem hatte er nicht den Respekt der meisten Erwachsenen, weil er so jung war. Wie würde er überhaupt eine Chance haben?

Er tat, was jeder unternehmungslustige Unternehmer, Schöpfer oder Künstler tut. Er hat es selbst gemacht. Zunächst begann er mit der Erstellung einmaliger Automatisierungsanwendungen. Er studierte Ruby on Rails, um administrative Backends aufzubauen. Er bastelte an Amazon Web Services, um seine Software auszuführen. Er erhielt Zugang zu einem iOS-Entwicklerkonto, indem er die 99 US-Dollar pro Jahr bezahlte. Er begann, einfache Frontends für mobile Apps mit den Backends für Ruby on Rails zu verknüpfen.

Dann nutzte er dieses Stück wie eine Leiter, um eine Stufe höher zu steigen. Er hat einige Leute in Badgeville erkältet (erinnern Sie sich an das Gamification-Startup zur Zeit der Standortkriege mit Foursquare und Gowalla). Die ganze Arbeit, die er in seiner Freizeit geleistet hatte, reichte aus, um sie davon zu überzeugen, ihn als Praktikanten einzustellen und ihm den Zugang zur Arbeit an einem realen Produkt zu ermöglichen. Auf der Unternehmensseite war dies eine Möglichkeit für sie, großartige Talente zu einem niedrigeren Preis zu erhalten, als die meisten Valley-Ingenieure verlangen würden.

Es war also eine Win-Win-Situation. Er hat Erfahrung. Die Firma hat Arbeit bekommen.

Nach dem Praktikum schrieb er einige Blog-Beiträge und fand den Weg zu einem anderen Unternehmer, der ein kleines eBook-Geschäft aufgebaut hatte. Dieser Kerl wollte das, was er tat, zu einer Plattform ausbauen. Also brauchte er einen hochqualifizierten Ingenieur, der aber nicht viel kostete, weil er nicht viel Geld hatte.

Mein Freund passte also perfekt. Zu diesem Zeitpunkt hatte der 14-Jährige nun 4 Jahre Erfahrung. Also war er gut. Und ziemlich schnell. Da er mehrmals seine eigenen kleinen Plattformen hochgefahren hatte, durchlief er genau dieselben Prozesse, die er immer und immer wieder durchgeführt hatte.

Der Unternehmer war so glücklich, dass er einen Blog-Beitrag darüber schrieb, in dem er über die Fähigkeiten meines Freundes sprach. Und die Tatsache, dass er nur 14 Jahre alt war. Wow. Und siehe da, weil dieser Kerl eine kleine Tech-Community aufgebaut hatte, stießen andere Leute auf seinen Blog. Mich eingeschlossen.

Wir haben ein neues Social-Media-Startup gestartet, das mehrere Medienformate umfasst: Erkennen von Emotionen aus Sprachaufzeichnungen mithilfe einer KI-Engine (dies war 2012, lange bevor regelmäßig über Sprache oder KI gesprochen wurde), eine mobile App, mit der Sie Ihre Stimme aufzeichnen können Mehrere Fotos und übertragen Sie diese in ein gemeinsam nutzbares Video, dann eine animierte Figur, die emotional auf die Geschichten reagierte, sowie einen Chat- / Messaging-Aspekt und einen Back-End-Verwaltungsbereich für die Geschäftsleute.

Wir haben meinen Freund sofort an Bord. Er sagte mir, niemand würde ihn ernst nehmen, weil er erst 14 war. Wir sahen nicht das Alter, sondern das rohe Talent. Und er hatte tagelang rohes Talent. Also haben wir ihn freigelassen und mein Gott, war er einer der schnellsten Ingenieure, die ich je getroffen habe. Er baute die erste Version in ein oder zwei Wochen. Heiliger Moly.

Hier war also dieses Kind, unglaublich talentiert, aber aufgrund seines Alters in der weiten Geschäftswelt nicht respektiert. Er fühlte sich zurückgehalten und zurückgeblieben, um den Erfolg zu erzielen, den er verdient hatte.

Aber hier ist die Sache. Er gab sich nie auf und ging weiter. Er nutzte diese Arbeit für ein Praktikum bei Adobe, nachdem er von großen Technologieunternehmen wie Apple und Google interviewt und eingestellt worden war. Er half Adobe beim Bau einiger unglaublicher neuer Produkte und nutzte diese dann für seine eigene Forschung, um Roboterarme mit greifbaren Händen zu bauen, sein eigenes CNC-Fräsen und seine industrielle Fertigung in seiner Garage durchzuführen und ein Startup für den Cloud-basierten 3D-Druck zu starten.

Sein Name ist Sam Baumgarten und er ist ein Genie, das jetzt das Wissen im College aufnimmt, während er weiter baut. Folgen Sie ihm genau, vielleicht arbeiten Sie eines Tages für ihn. Erfolg ist nicht etwas, das über Nacht passiert, und Sie sind nie im Rückstand, obwohl wir alle daran denken. Vielmehr dauert es ein Jahrzehnt der täglichen Gewinne, bis Sie die Auszahlung erhalten.

Seine Eltern unterstützen ihn und lassen ihn seinen eigenen Weg im Universum gehen. Aber sie haben auch darauf geachtet, die Leute zu treffen, mit denen Sam zusammengearbeitet hat, bevor er 18 war, um sicherzustellen, dass er in guten Händen war. Wir durften einige Zeit mit seiner Familie beim Kaffee in Kalifornien verbringen und haben eine wundervolle lebenslange Verbindung hergestellt. Ein großes Lob an die Eltern für den Schutz und die Ermöglichung. Es ist schwierig, das Gleichgewicht zu halten, aber sie haben es gut gemacht.

II. 18 Jahre alt und schon Jahrzehnte hinter der Kurve

Dies ist die Geschichte eines Junior in der High School, der höchstwahrscheinlich in den kommenden Jahrzehnten unsere Zukunft gestalten wird. Im letzten Jahr sind wir uns näher gekommen, nachdem er sich aufgrund der Geschichten, die wir in dieser Veröffentlichung geschrieben haben, ursprünglich gemeldet hat.

In einem unserer ersten Gespräche erwähnte er mir gegenüber, wie er sich zurückgelassen fühlte. Als Gymnasiast! Basierend auf dem, was er bereits erreicht hat, würden die meisten rationalen Leute ihn weit, weit voraus betrachten, aber es stammt von der populären Fachpresse.

Sie lesen diese Geschichten über Wunderkind-Schachmeister im Alter von 16 Jahren oder den 19-Jährigen, der einen Risikokapitalfonds in Höhe von 20 Mio. USD aufgelegt hat. Oder das College-Kind, das Facebook gegründet und zu einem der wertvollsten Unternehmen aller Zeiten ausgebaut hat. Es ist Überlebensbias. Sie hören nur von dem Erfolg, also vergleichen Sie sich damit, ohne einen Sinn für die Hunderte von Millionen von Teenagern zu haben, die nur darum kämpfen, in die Schule zu passen, geschweige denn das nächste Milliarden-Dollar-Einhorn-Startup aufzubauen.

Er lebt in Kalifornien, reist jedoch jedes Jahr quer durchs Land, um ein privates Internat zu besuchen.

Im Laufe des Jahres unterhielten wir uns per E-Mail über seine Geschichte, was er vorhatte, und schlossen schließlich mit ein paar Skype-Videoanrufen ab.

Er interessiert sich für künstliche Intelligenz und was das für die Robotik bedeutet. Wir haben jetzt zwei junge Herren, die sich beide aufgrund der Superstar-Erfolgsgeschichten junger Tech-Unternehmer in den großen Tech-Publikationen wie im Rückstand fühlen. Und so drängen sie interessanterweise unglaublich stark in einen ähnlichen Bereich: künstliche Intelligenz, Robotik und Software.

In diesem Fall ist dieser junge Emporkömmling Autodidakt und liest alles, was er in Bezug auf Konzepte wie Verstärkungslernen und Roboterbetriebssystem in die Hände bekommen kann.

Er hat einen Hexapod-Roboter, den er benutzt (das sind sechs Beine, wenn Sie zählen), auf dem er die Software ausführt, Sie haben es erraten, einen NVIDIA-Chip.

Ein Hexapod-Roboter

Was musste er also durchmachen, um an diesen Punkt zu gelangen?

Er hat vor langer Zeit angefangen, die Grundlagen der Informatik und des Programmierens zu erlernen, angefangen mit einer leicht zu erlernenden und zu verwendenden Sprache namens Python, in der viele Leute anfangen. Er hat damit angefangen, einfache Apps zu erstellen, und ist zu intensiveren Anwendungen übergegangen.

Als der KI-Markt Anfang 2016 heiß wurde, begann er mit dem Tensorflow-Framework von Google und schließlich mit dem OpenAI-Produkt Gym zu arbeiten, um seine KI zu trainieren. Dies führte ihn jedoch auf einen neuen, unerwarteten Weg, den er vorher nicht ganz vorausgesehen hatte. Und es war eine schwierige Frage. Mathematik.

Sie sehen, vieles, was heute als künstliche Intelligenz bezeichnet wird, basiert tatsächlich auf Mathematik. Es enthält Dinge wie multivariate Regressionen und lineare Algebra. Damit er seine KI zum Laufen bringen konnte, musste er eine Reihe von wissenschaftlichen Artikeln lesen, die in ArXiv, der führenden Open-Source-Publikation für wissenschaftliche Artikel, veröffentlicht wurden. Er musste zurückgehen und anfangen, multivariate Analysis zu studieren, um die Gleichungen in diesen Arbeiten aufrechtzuerhalten und zu verstehen.

Es war also nicht so sehr, dass er in der Schule auswendig lernte und um des Lernens willen lernte, sondern dass er mit einem bestimmten Ziel lernte. Mit Blick auf ein Endziel. Das macht den Unterschied. Es ist eine Kraft, die ihn in neue, seltsame Gebiete gezogen hat, die er vorher nicht erwartet hatte, weil er etwas hat, das er sehen möchte.

Dies wird ihn schließlich in andere Bereiche wie Marketing und Führung, Finanzen und Recht führen, wenn er seine Innovationen nutzt und versucht, daraus ein Geschäft zu machen.

Sein letztendliches Ziel war es jedoch, Erfahrungen zu sammeln und den Menschen etwas Greifbares zu zeigen, damit er in die Branche einsteigen kann. Als solcher fragte er, ob wir jemanden kennen, der im Sommer Praktika in KI-Funktion einstellt, was er wirklich tun möchte.

Mittlerweile hat er zwei Praktika im Finanzdienstleistungssektor absolviert und Web-Scraping durchgeführt, um zu verstehen, welche Unternehmen unter- oder überbewertet sind, um Hedgefonds bei wichtigen Handelsentscheidungen zu unterstützen. Er hat den ganzen Sommer gearbeitet und einem geholfen.

Zuerst war es eine einfache Frage. Durchsuchen Sie die Daten dieser Website und prüfen Sie, ob Sie etwas Interessantes finden. Dann fügte er den Daten eine kleine Visualisierung hinzu, um zu zeigen, was er auf leicht verständliche Weise gefunden hatte. Der Inhaber des Fonds sah es und fand bemerkenswerte Einblicke in die Daten. Und bat um eine weitere Analyse. Dann ein anderer. Dann ein anderer.

Heatmap des Rankings für Produktivitäts-Apps in den USA

Er fand sich in einer Nische wieder und wo er unglaublich geschätzt wurde. So sehr, dass sie weiterhin um seine Hilfe bitten, nachdem er das Praktikum beendet hat und wieder in der Schule ist.

Welches zeigt eine wertvolle Lektion. Etwas so Einfaches und Grundlegendes, das die meisten Softwareentwickler tun können (dh Web-Scraping), hat einen enormen Wert in einer Branche, in der es traditionell keine hochkarätigen Softwaretalente gibt, abgesehen von Quants.

Und so schafft diese Kreuzung Klebrigkeit für sein Talent. Er wollte einbrechen und fand nun einen Weg.

Aber es gibt ein Problem. Er will nicht für immer im Investitionsraum sein. Was tun?

Er kehrte zur KI in der Robotik zurück und vertiefte sich in ein Konzept namens Reinforcement Learning. Das Konzept ist einfach. Wenn Sie einen heißen Ofen berühren, tut es weh, sodass Sie es nicht noch einmal tun. Wenn Sie versuchen zu gehen und zu fallen, stehen Sie auf und versuchen es weiter, bis Sie es richtig verstanden haben. Natürlich ist das konzeptionell leicht zu besprechen, aber viel schwieriger in eine Maschine zu programmieren. Besonders einer mit sechs Beinen.

Also wandte er sich wieder OpenAIs Fitnessstudio zu, einem digitalen Spielplatz für kleine Software-Avatare oder Maschinen, auf denen Ihr Programm visuell ausgeführt wird, um zu sehen, wie sie funktionieren. Er versuchte zwei verschiedene Probleme.

Einer hieß CartPole und der andere Frozen Lake. Bei ersteren (siehe Bild unten) besteht Ihr Ziel darin, eine Karte zu bewegen, ohne dass die darin ruhende Stange umfällt. Für letztere haben Sie eine Strichmännchen, die über ein Gittermuster läuft, das einen zugefrorenen See darstellt. Wenn Sie auf das falsche Feld treten, fallen Sie ins Wasser.

Sein Ziel war es, ein Softwareprogramm (dh künstliche Intelligenz) zu schreiben, um diese beiden Herausforderungen zu meistern. Nehmen Sie dann dasselbe Softwareprogramm und wenden Sie es auf seinen sechsbeinigen Roboter an, um zu sehen, ob er sich in der realen Welt bewegen würde.

Aber natürlich winkte sein Internat in Massachusetts und er hatte Klassenarbeiten zu erledigen.

Als er beschrieb, wie er sich hinter seinen Kollegen fühlte, fragte ich, ob jemand in seinen Klassen irgendeine Art von Software-Engineering, Computerprogrammierung oder KI- oder Robotik-Arbeit macht. Natürlich kennen Sie die Antwort bereits. Er war der einzige. Er hatte niemanden in seiner Nähe, der über diese Arbeit sprach oder an den Problemen mit ihm arbeitete.

Er dachte, es sei nur, weil er am falschen Ort oder in der falschen Schule war. Was er jedoch nicht erkannte, war, dass er einer der wenigen Menschen in der High School ist, die an einigen der fortschrittlichsten und schwierigsten Probleme mit künstlichen intelligenten Maschinen der Welt arbeiten.

Wir sagten ihm, er solle sich etwas entspannen. Es gibt immer jemanden, der besser ist, aber in seinem Fall ist es sehr wahrscheinlich, dass viel mehr Menschen viel weniger mit ihrer Zeit anfangen.

Als Beispiel haben wir uns auf den Sommer beschränkt, in dem er sich selbst lineare Algebra beibrachte, weil dies für die Arbeit an Problemen des maschinellen Lernens erforderlich ist. Er brachte sich auch 3D-CAD-Techniken bei, um seine eigenen Teile für den Roboter zu entwerfen. Er würde die Teile selbst fräsen.

Sobald er das erledigt hatte, musste er zurückgehen und lernen, wie man maßgeschneiderte Computerchips namens GPUs (grafische Verarbeitungseinheiten) verwendet, auf denen seine KI-Software zur Steuerung des Roboters ausgeführt werden würde. Einer der beliebtesten war der NVIDIA Jetson TX1, aber dazu muss man die Elektrotechnik, die Verkabelung und die Ausführung der eingebetteten Software auf dem Chip selbst verstehen, um seine KI zu „installieren“.

Er sah das alles natürlich als einen normalen Teil des Prozesses an, den jeder alte Teenager durchläuft. Wenn Sie dies lesen, ist Ihr Mund wahrscheinlich genauso offen wie meiner. Wie konnte er denken, dass er zurück war, wenn er in Wirklichkeit so weit vorne war?

Die Antwort ist, dass wir alle so denken, egal ob Sie an fortgeschrittener KI arbeiten oder mit Zutaten in Ihrer Küche herumspielen, weil Sie davon träumen, eines Tages ein berühmter Koch zu sein.

Es ist die Lücke zwischen Ihren aktuellen Fähigkeiten und den Menschen, die Sie auf dem Berg sehen, die Sie dazu einlädt, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln und weiter zu lernen.

Aber zurück zu unserem Freund.

Eines der größten Probleme, das er hatte, war das Verständnis der mathematischen Notation, die in den Forschungsarbeiten, die er las, immer wieder auftauchte, um zu verstehen, wie seine Maschine lebendig werden kann. Es war wie das Lesen einer Fremdsprache. Wo soll ich überhaupt anfangen?

Er kehrte zu einigen der beliebten Softwarebibliotheken zurück, die in großen Technologieunternehmen und in akademischen Institutionen verwendet werden. Eine solche Bibliothek heißt NumPy und enthält viele der linearen Algebra-Konzepte, die ihm so fremd erschienen. Indem ich mehr und mehr Forschungsarbeiten las, mehr Code schrieb, die NumPy-Bibliothek studierte und den Code anderer Leute betrachtete, fing alles an zu passen.

Mit seinen eigenen Worten,

Ich mag die Idee, die Dinge zu erschaffen, von denen ich immer geträumt habe, und Robotik / KI hat mir einen Weg gegeben, dies zu tun. Wie Sie bereits sagten, habe ich (oft) gedacht, dass ich im Rückstand bin, und ich bin froh zu wissen, dass ich mich möglicherweise irre. Für mich scheint dies in den kommenden Jahren eine der wichtigsten Branchen / Technologien zu sein, deshalb habe ich versucht, so viel wie möglich darüber zu lernen.

Heute ist unser junger Freund wieder ganztägig in der Schule und konzentriert sich auf sein Studium. Er hat ein kleines Nebengeschäft, in dem er weiterhin das Web-Scraping und die Analyse alternativer Daten für den Hedgefonds durchführt, bei dem er interniert ist, und in seiner Freizeit weiterhin an seinem künstlich intelligenten Hexapod-Rover arbeitet. Während er von seiner Familie auf der anderen Seite des Landes ist.

Bleiben Sie dran, die Zukunft ist vielversprechend für diesen jungen Mann, der darum gebeten hat, anonym zu bleiben. Aber ohne Zweifel wird er eines Tages für die zukünftigen Produkte verantwortlich sein, die wir verwenden und kaufen.

Und für alle, die vorwärts gehen, Dinge selbst lernen, sich aber immer noch wie hinter der Kurve fühlen, fürchte dich nicht. Jeder fühlt sich so, aber es ist nie wahr. Sie sind mehr voraus, als Sie sich vorstellen können.

Mach weiter. Du bist ein Early Bloomer.

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