Einführung eines Technikers in die Neurowissenschaften

Einige Fakten, von denen ich wünschte, ich wüsste sie, als ich anfing, EEG zu hacken

Ich weiß, dass ich das schon einmal gesagt habe, aber es lohnt sich noch einmal zu sagen: Wir leben in erstaunlichen Zeiten. Wir können jetzt neurowissenschaftliche Experimente bequem von zu Hause aus mit Geräten durchführen, die bis vor kurzem sehr teuer waren und nur in Forschungslabors / Universitäten erhältlich waren. Jetzt, da die Ausrüstung leichter erschwinglich geworden ist, erforschen immer mehr Menschen, was sie mit der Technologie tun können, und zum Glück gibt es eine weltweite Gemeinschaft von Forschern, die online zugänglich ist.

In den letzten Monaten bin ich in die erstaunliche Welt der Neurowissenschaften eingetreten und habe viel gelernt - obwohl ich in diesem Prozess manchmal durch alle technischen und domänenspezifischen Begriffe verwirrt war, als ich versuchte, Artikel zu lesen oder Schauen Sie sich Beispiele an.

In diesem Beitrag werde ich versuchen, alle meine Erkenntnisse aus dem vergangenen Jahr zusammenzufassen. Obwohl ich diese Dinge aus meiner Sicht als Webentwickler vorstellen werde, bin ich mir ziemlich sicher, dass diese Einführung für alle hilfreich sein wird, die sich für das Thema interessieren.

Mein besonderer Dank gilt Alexandre Barachant und Hubert Banville von der NeuroTechX-Community. Sie verbrachten zahlreiche Stunden damit, mir zu helfen, mich als Anfänger in der Welt der Neurowissenschaften zurechtzufinden, und viele der hier präsentierten Informationen wurden mir zuerst von ihnen präsentiert.

BCI? EEG?

Als ich aus dem Computerbereich in die Neurowissenschaften kam, waren zwei der ersten Begriffe, auf die ich stieß, „BCI“ und „EEG“. BCI steht für Brain Computer Interface (oder BMI für Brain Machine Interface). Ein BCI ist im Wesentlichen jede Methode, die Informationen direkt zwischen einem Gehirn und einem externen Gerät überträgt, normalerweise einem wissenschaftlichen Instrument oder für unsere Zwecke einem Computer.

Eine BCI-Methode besteht aus drei Teilen:

  • Ein Gehirnsensor (EEG, fNIRS, EKG, fMRT usw.)
  • Ein Decodierungsalgorithmus, der die mit dem Sensor gemessene Gehirnaktivität in einen Befehl umwandelt
  • Und eine Maschine (oder ein Computer), die den Befehl ausführt

Das EEG ist möglicherweise die häufigste Modalität der Gehirnerkennung innerhalb des BCI. EEG steht für Elektroenzephalographie. Um ehrlich zu sein, erinnere ich mich nie an dieses Wort. Wichtig ist, dass das EEG die elektrische Aktivität um Ihre Kopfhaut mithilfe von Elektroden aufzeichnet, um die Gehirnaktivität zu messen. Dies ist eine sehr grobe, ungenaue Methode zur Messung der Gehirnaktivität, da die elektromagnetischen Wellen vom Schädel gedämpft werden. Es gibt jedoch immer noch sehr interessante Dinge, die wir mit dem EEG tun können, und die Tatsache, dass es nicht invasiv ist - im Gegensatz zur MRT erfordert keine spezielle Umgebung, in der Messungen durchgeführt werden können -, bedeutet, dass es ein ausgezeichneter Kandidat für das Basteln zu Hause ist.

Es gibt verschiedene andere Bio-Sensing-Techniken, die eine ähnliche Methode zur Messung Ihres Körpers verwenden - EKG zur Messung der Herzaktivität (siehe unten), EMG zur Messung der Muskelaktivität und EOG zur Messung der Augenbewegungen (wir werden später darauf eingehen). Alle oben genannten Funktionen messen die elektrische Spannungsdifferenz zwischen zwei oder mehr Punkten in Ihrem Körper.

Neben dem EEG gibt es eine Reihe anderer BCIs, wie z. B. fMRI. Da Sie jedoch (noch!) FMRI und viele andere BCIs zu Hause nicht durchführen können, konzentrieren wir uns auf das EEG.

Zuallererst: Einige Dinge, die Sie über das EEG wissen sollten

Als ich zum ersten Mal etwas über das EEG erfuhr, stellte ich fest, dass ich einige Ideen zum EEG hatte, die nicht mit der Realität übereinstimmten. Bevor wir uns mit den Einzelheiten befassen, möchte ich mir eine Minute Zeit nehmen, um ein paar Dinge klar zu machen.

Sie können das Gehirn im EEG-Diagramm nicht wirklich „lesen“. Als ich anfänglich mit dem EEG anfing, erwartete ich, dass ich lernen könnte, wie man Gedanken durch die EEG-Diagramme „liest“ und eine Art Fähigkeit entwickelt, zu erkennen, was jeder Spike in seinem Kontext bedeutet. Später entdeckte ich, dass die Dinge, die Sie in der Grafik sehen können, hauptsächlich Rauschen sind und Dinge, die per se kein „EEG“ sind, wie Augenzwinkern, Kieferknirschen.

Mit dem EEG können Sie nur eine sehr starke Gehirnaktivität wie einen epileptischen Anfall feststellen (was ich wirklich hoffe, dass Sie ihn nie sehen müssen). Die allgemeine Faustregel lautet: "Wenn Sie es mit bloßen Augen sehen können, ist es wahrscheinlich kein EEG."

Für mehr als das müssten Sie diese Daten verarbeiten und in einigen Fällen mehrere Iterationen des Experiments ausführen, bis Sie tatsächlich das gesuchte Signal erhalten. Denken Sie also daran: Ein gutes EEG-Diagramm ist sauber.

Du kannst keine Gedanken lesen. Mit dem EEG können Sie keine sehr spezifischen Informationen erhalten, z. B. was der Patient sieht oder hört. Die einzige Information, die Sie in der Summe der Aktivität vieler Neuronen in Ihrem Gehirn erhalten - Sie werden immer nur dann etwas identifizieren können, wenn es wirklich drastisch ist und viele Neuronen synchron feuern.

Eine gängige Analogie besteht darin, vor einem großen Sportstadion zu stehen. Sie können keine spezifischen Gespräche zwischen den Personen im Stadion hören, aber Sie können ein leeres Stadion gegen ein sehr volles Stadion unterscheiden und Sie können es auch zu erkennen, wann ein Tor erzielt wird - wie Sie plötzlich lauten Applaus und Jubel vom Publikum synchron hören.

EEG funktioniert nicht bei jedem. Einige Menschen haben das, was sie "BCI-Analphabetismus" nennen, dh. Bei einigen Probanden können wir kein Signal für bestimmte Gehirnmuster empfangen. Dies ist in der Tat ziemlich häufig - etwa 20% der Bevölkerung haben irgendeine Art von BCI-Analphabetismus, und es gibt Forschungen darüber, wie man das umgehen kann.

EEG ist NUR LESBAR. Ich werde oft gefragt, ob ein EEG-Headset verwendet werden kann, um Gedanken zu injizieren oder das Verhalten von Menschen durch Beeinflussung ihres Gehirns zu ändern. Die kurze Antwort lautet nein: Mit dem EEG können Sie die Gedanken der Menschen nicht kontrollieren.

Obwohl ich denke, ich wäre ein wohlwollender Mind-Controller…

Sie können jedoch Neurofeedback bereitstellen, mit dem Sie versuchen können, das Verhalten zu ändern (mithilfe der Rückkopplungsschleife: Gehirn → EEG → körperliche Aktion / Nachricht → Gehirn). Neurofeedback wird häufig verwendet, um einem Patienten beizubringen, wie er eine bessere Kontrolle über sein Gehirn erreichen kann, und wird manchmal zur Behandlung von Erkrankungen wie ADHS und Migräne verwendet, obwohl die Rolle des EEG bei solchen Behandlungen fraglich ist.

Hallo Welt

In der Programmierung ist „Hello World“ das allererste Programm, das Anfänger in einer Sprache schreiben - ein Programm, das „Hello World“ druckt. In der Elektronik erfolgt dies normalerweise durch Blinken einer LED.

Mit dem EEG erkannte meine Hello World Augenzwinkern. Ich habe dann eine kleine Demo erstellt, in der Sie das Chrome Offline T-Rex-Spiel nur mit Ihren Augen spielen können. Um diese beiden Demos zu erstellen, müssen Sie ein tieferes Verständnis dafür haben, was EEG ist und wie es funktioniert, und ich habe versucht, das, was ich gelernt habe, in den folgenden Abschnitten zusammenzufassen.

Wie immer, wenn Sie Fragen oder Gedanken haben, lassen Sie es mich in den Kommentaren unten wissen :-)

Spannungs- / Potentialdifferenz

Bevor wir beginnen, ist es wichtig zu beachten, dass „Spannung“ und „Potentialdifferenz“ bei der Diskussion von EEG und Neurowissenschaften häufig synonym verwendet werden. Dies liegt daran, dass Spannung als Potentialdifferenz zwischen zwei Punkten definiert ist: Da die Spannung relativ gemessen wird, müssen Sie immer zwei Punkte angeben, wenn Sie über Spannung sprechen.

Das 10–20-System

Eines der Dinge, die ich anfangs als einschüchternd empfand, waren all diese Anspielungen auf Dinge wie „FP7“ und „TP10“. Dann habe ich gelernt, dass dies nur Positionen sind, ein Teil des 10–20-Systems, mit dem Wissenschaftler notieren, wo auf der Kopfhaut sie die Elektroden platzieren, wenn sie Tests / Forschung mit EEG durchführen.

Wenn Sie handelsübliche Produkte für Ihre eigenen EEG-Experimente verwenden, haben diese meistens bereits festgestellt, mit welchen Elektroden Sie arbeiten müssen, sodass Sie sich nicht zu viele Gedanken über das 10–20-System machen müssen . Beispielsweise zielt die Version 2016 des Muse-Geräts auf die Elektroden AF7, AF8 TP9 und TP10 ab.

10–20 Systemmarkierungen, wobei die vom Muse-Headset verwendeten blau markiert sind.

Das oben gezeigte Diagramm ist eine Draufsicht auf den Kopf. Die „Nase“ ist die Nase, dann sind die Seiten (A1 / A2) die Ohren und INION ist der Hinterkopf oder technisch gesehen der vorstehende Teil von der Hinterhauptknochen an der Schädelbasis. “

Lesen des EEG-Diagramms

Wenn Sie jemals ein EEG-Diagramm gesehen haben, kann es auf den ersten Blick verwirrend sein - es ist viel los. Versuchen wir, es gemeinsam zu verstehen - jedes Element in der Grafik repräsentiert das Signal, das von einer anderen Elektrode aufgenommen wird. Die horizontale Achse (X-Achse) ist die Zeit und die vertikale Achse (Y-Achse) ist die Spannung, die zu diesem Zeitpunkt zwischen der relevanten Elektrode und der Referenzelektrode aufgezeichnet wurde (denken Sie daran, dass die Spannung die elektrische Potentialdifferenz zwischen zwei Punkten ist). .

Unten sehen Sie ein kommentiertes EEG-Diagramm, das von Alexandre Barachant mit einem neuen EEG-Headset aufgenommen wurde, das er gerade entwickelt. Der Graph wurde über einen Zeitraum von 10 Sekunden unter Verwendung von 8 Elektroden aufgezeichnet, die sich an FP1, FP2, P3, Pz, P4, POz, O1, O2 befanden (siehe oben bezüglich des 10–20-Systems).

Ich habe dem Diagramm mehrere Marker hinzugefügt, die Funktionen wie Alpha Waves (grüner Marker), 4 Augenzwinkern (lila Marker) und einen Jaw Clench (Cyan-Marker) zeigen. Wir werden diese Dinge in Kürze besprechen.

Gehirnwellen: Alpha, Beta, Delta, Theta

Gehirnwellen sind neuronale Schwingungen oder einfacher neuronale Aktivität, die mit einem bestimmten Rhythmus stattfindet. Wie andere Arten von Wellen messen wir diesen Rhythmus in Bezug auf die Frequenz mit der Hertz-Maßeinheit. Wenn Sie beispielsweise eine neuronale Aktivität haben, bei der die Spannung 7 Mal pro Sekunde steigt und dann sinkt, ist dies eine 7-Hz-Gehirnwelle.

Gängige Gehirnrhythmen erhalten Kurznamen, auf die in der Forschung Bezug genommen wird, wie z. B. Alpha-, Beta- und Theta-Gehirnwellen. Beta-Wellen sind beispielsweise solche im Bereich von 12,5 Hz bis 30 Hz. Sie sehen diese normalerweise, während das Motiv wach ist. Gammawellen hingegen beziehen sich auf einen schnelleren Rhythmus, normalerweise über 40 Hz, und einige Forscher glauben, dass sie mit Fokus, Aufmerksamkeit und Meditation verbunden sind. Ich glaube, dies ist die wissenschaftliche Idee hinter dem Muse EEG Headset, das (unter anderem) zur Unterstützung der Meditation verwendet werden soll.

Delta-Wellen haben überraschenderweise eine viel langsamere Frequenz (zwischen 0,5 und 2 Hz) und sie sind auch viel stärker: Das Signal geht viel höher als die anderen Wellenarten. Sie sind mit den Tiefschlafphasen verbunden, sodass auf einfache Weise gemessen werden kann, ob ein Proband Tiefschlaf hat. Untersuchungen zeigen, dass Schlafstörungen während des Delta-Wellen-Stadiums Müdigkeit und Muskelschmerzen verursachten.

Schließlich scheint eine andere Art von Wellen, Alpha-Wellen genannt, in Teilen des Gehirns zu erscheinen, die derzeit untätig sind. Ihre Frequenz liegt zwischen 7,5 Hz und 12,5 Hz. Der einfachste Weg, sie zu beobachten, besteht darin, eine EEG-Elektrode am Hinterkopf neben Ihrem visuellen Kortex zu platzieren und dann die Augen zu schließen. Die inaktiven Neuronen im visuellen Kortex feuern diese Alpha-Wellen synchron ab, und Sie sollten in der Lage sein, das Muster in der Grafik zu erkennen. Dies ist auch eine gute Möglichkeit, Ihr EEG-Setup schnell zu testen: Wenn Sie die Alpha-Wellen beim Schließen Ihrer Augen nicht sehen, stimmt definitiv etwas nicht (nun, ich meine - Sie sollten sie sehen, nachdem Sie sie wieder geöffnet haben). Na sicher…).

Hier ist ein Screenshot aus meiner Angular-Muse-App, der Alpha-Wellen zeigt. Der durch die rote Markierung markierte Punkt ist der Zeitpunkt, an dem ich meine Augen geöffnet habe, und Sie können sowohl die durch die Augapfelbewegung verursachte Potentialdifferenz (EOG - siehe unten) als auch die Änderung des Musters sehen. Es wurde in TP9 gemessen - in der Nähe meiner Ohren, kein optimaler Ort, um nach Visual Cortex Alpha-Wellen zu suchen, aber sie sind stark genug, damit sie dort noch gesehen werden können:

Hier sind Alpha Waves! Der rote Pfeil zeigt den Moment an, in dem ich meine Augen geöffnet habe

ERP - Ereignisbezogenes Potenzial

Ein ereignisbezogenes Potenzial (ERP) ist einfach eine Spitze, die Sie mit EEG-Geräten messen können, die als Reaktion auf einen Stimulus auftreten. Wenn Sie beispielsweise ein Gesicht sehen, tritt eine negative Spannungsspitze auf, die im EEG-Diagramm ungefähr 170 Millisekunden lang auftritt (dies funktioniert sogar für Teile des Gesichts, z. B. Augen).

Lassen Sie uns einige Beispiele durchgehen, um es klarer zu machen:

P300

P300 ist eine positive Spitze, die etwa 300 Millisekunden nach einem Stimulus auftritt, der Ihr Interesse weckt. Wenn Sie beispielsweise darauf warten, dass ein Freund Sie abholt und viele Autos vorbeifahren, tritt wahrscheinlich eine positive Spannungsspitze auf, wenn Sie ein Auto sehen, das dem Auto Ihres Freundes ähnelt. P300 wird am besten am Hinterkopf aufgenommen - um POz oder Pz (siehe 10–20-System oben).

Schauen wir uns zum Beispiel ein Brain Invaders-Spiel an, das Alexandre Barachant in seinem ersten Post-Doc entwickelt hat und das P300 in Aktion zeigt. Dies ist das Standard-Invasoren-Spiel mit einem Twist - in jedem Level musst du einen bestimmten Invader zerstören, der am Anfang des Levels durch einen roten Kreis markiert ist. Sie sollten dies tun, indem Sie sich auf diesen Eindringling konzentrieren und zählen, wie oft er hervorgehoben wird. Das Spiel selbst hebt für mehrere Iterationen verschiedene Teilmengen der Angreifer hervor und sucht jedes Mal nach dem Hervorheben einer Teilmenge 300 Millisekunden nach dem Höhepunkt nach einem positiven Signal (das ist der P300!).

Dann sucht es nach einem Eindringling, der in allen verschiedenen Teilmengen mit dem P300-Signal aufgetreten ist, und dieser Eindringling wird zerstört. Angenommen, Sie haben sich weiterhin auf den Ziel-Eindringling konzentriert, dann würden nur die Teilmengen, die ihn hervorheben, P300 aufweisen, und dann würde er zerstört und Sie gewinnen das Level. So sieht es in Aktion aus:

Sie können hier mehr über das Spiel lesen oder sich den Quellcode ansehen.

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall ist ein P-300-basierter Rechtschreibfehler, bei dem der Benutzer Wörter buchstabieren kann, indem er sich auf die Buchstaben konzentriert, die er einzeln eingeben möchte. Die Buchstaben werden dann ähnlich wie beim Invasoren-Spiel hervorgehoben:

Der Typ im Video verwendet ein EEG-Headset namens Emotiv. Hier ist eine weitere P300-Demo, in der Sie auch sehen können, wie das System trainiert wurde. Es basiert auf dem Cognionics Dry EEG-System.

Während eine Geschwindigkeit von einem Wort pro Minute (oder weniger) nicht beeindruckend erscheint, gibt es Leute, für die dies möglicherweise die einzige Art der Kommunikation ist (z. B. Locked-In-Syndrom, bei dem vorläufige Untersuchungen vielversprechende Ergebnisse für den Einsatz dieser Technologie zeigen) Diagnose). Die Verwendung der Vorhersage des „intelligenten nächsten Wortes“ kann ebenfalls dazu beitragen, diese zu beschleunigen und eine wesentlich effizientere Kommunikation zu ermöglichen. Vielleicht schaut Facebook deshalb auch in diese Richtung.

N170, N100 und andere interessante ERPs

N170 ist eine negative Spitze, die ungefähr 170 Millisekunden nach dem Sehen eines Gesichts oder eines Teils des Gesichts, z. B. der Augen, auftritt.

N100 ist eine andere Art von ERP, und wie Sie anhand des Namens erraten können, erscheint es ungefähr 100 Millisekunden nach unerwarteten Stimuli im Leerlauf, wie z. B. einem lauten Geräusch, plötzlichen Schmerzen usw. Ein Beispiel für eine klinische Verwendung ist die auditive Anwendung Systemtests in Fällen, in denen Patienten kein Feedback geben können, z. B. wenn sie im Koma liegen.

SSVEP

SSVEP steht für Steady State Visually Evoked Potentials. Trotz des komplizierten Namens bedeutet dies im Grunde, dass wenn ich Ihnen eine Lichtquelle zeige, die für einige Zeit mit einer bestimmten Frequenz (laut Wikipedia 3,5 bis 75 Mal pro Sekunde) blinkt, Ihr Gehirn diese Frequenz aufnimmt und Sie in der Lage sind um es in den Gehirnwellen zu sehen.

Die Länge der Stimuli, die Sie benötigen, damit die Frequenz im EEG-Diagramm angezeigt wird, hängt von der Frequenz ab. Für jede Frequenz über 10 Hz sollte jedoch 1 Sekunde ausreichen.

20Hz SSVEP Stimuli. Wenn Sie sich darauf konzentrieren, beginnen Ihre Gehirnwellen im Rhythmus zu tanzen

Ähnlich wie bei SSVEP gibt es auch SSAEP für Audio und SSSEP für sensorische Stimuli.

EKG, EMG, EOG über EEG

Diese drei Begriffe beziehen sich auf die Messung der Herzaktivität, Muskeloperation und Augenbewegungen durch Aufzeichnung der elektrischen Aktivität, ähnlich wie wir es mit dem EEG tun. In der Tat kann ein EEG-Gerät alle oben genannten leicht auswählen!

Wenn ich beispielsweise mit dem Muse-Gerät die vorderen Elektroden mit der rechten Hand und die Ohrelektroden mit der linken Hand berühre, wird ein sehr klares EKG-Diagramm angezeigt, das die elektrische Aktivität meines Herzens zeigt:

Schauen Sie sich meine Herzschläge in diesem EKG-Diagramm an, das mit dem Muse-Gerät aufgezeichnet wurde

EKG-Signale sind viel stärker als EEG - sie können bis zu 1000 Mikrovolt erreichen, während die gemessene EEG-Aktivität bei etwa 100 Mikrovolt maximal ist.

EMG bezieht sich auf die Messung der elektrischen Signale, die von der Aktivierung unserer Muskelzellen stammen. Sie können auch von EEG-Geräten aufgenommen werden - so kann das Muse-Gerät beispielsweise Kieferknirschen erkennen. So kann EMG in einer Grafik aussehen:

Jaw Clench EMG, aufgenommen in T8 (neben dem rechten Ohr). Foto von Alexandre BarachantIch, gähnend, wie von der Muse aufgenommen

Schließlich kann EOG unsere Augapfelbewegungen aufzeichnen - so können wir mit EEG-Headsets leicht Blinzeln erkennen (mehr dazu in meinem Beitrag Reactive Brain Waves).

Geräte

Es gibt verschiedene Consumer-Geräte, mit denen Sie mit EEG beginnen können, z. B. OpenBCI, ein Open-Source-EEG-Hardware- und Softwarepaket. Mein derzeit beliebtestes (und einziges) Gerät ist Muse, ein 249 $ EEG-Gerät mit vier Elektroden (und der Möglichkeit, eine externe Elektrode anzubringen). Emotiv ist ein weiterer Anbieter, der ein Gerät mit 5 oder 14 Kanälen herstellt. Obwohl dies eine etwas teurere Option ist (Sie können nur dann auf das Rohsignal zugreifen, wenn Sie für das sehr teure SDK bezahlen), können sie für die Forschung nützlicher sein .

Wie kann das EEG unser Leben verbessern?

Das EEG kann für Menschen mit eingeschränkter Mobilität einen echten Unterschied bedeuten und eine neue Schnittstelle für die Kommunikation und Interaktion mit der Außenwelt bieten (wie in den obigen Beispielen mit dem ERP P300).

Ich wurde von einigen Forschern der Ben-Gurion-Universität in Israel kontaktiert, die versuchen, eine Browser-Erweiterung zu erstellen, die das Surfen im Internet mit einem EEG-Headset ermöglicht. Dies wäre ein großer Vorteil für Menschen, die keine Tastatur verwenden können. Zu diesem Zweck experimentieren sie sowohl mit Eye Movements als auch mit P300 (oben erwähnt). Ein weiteres interessantes Projekt, das sich erst letzte Woche an mich gewandt hat, um bei der Programmierung zu helfen, ist die Suche nach Möglichkeiten, mit EEG Menschen mit ALS zu helfen. Es ist jedoch zu beachten, dass die „Bandbreite“ des EEG derzeit recht langsam ist, sodass eine direkte Steuerung über das EEG (z. B. mit einer Maus oder einer Tastatur) derzeit möglicherweise nicht realistisch ist.

Schließlich hatte ein guter Freund von mir kürzlich bei einem Baby Hypsarrhythmie diagnostiziert, eine Erkrankung, die mit chaotischer und unregelmäßiger elektrischer Aktivität im Gehirn zu tun hat. In diesem Fall hatte sein Baby das Glück, früh diagnostiziert zu werden, aber in anderen, weniger offensichtlichen Fällen kann dieser Zustand unbemerkt bleiben und die Gehirnentwicklung negativ beeinflussen, wenn er nicht rechtzeitig behandelt wird. Er hofft, dass erschwingliche Geräte wie Muse die Diagnose dieses Zustands viel erschwinglicher machen werden, und er prüft derzeit, wie dies möglich sein könnte.

Wenn das EEG billiger wird, wird es interessant sein zu sehen, welche anderen Verbraucheranwendungen für die Technologie auftauchen werden (oder welche Hacker wie Sie und ich entwickeln werden!). Eine andere interessante Sache bei Projekten wie der Muse-Sensing-Brille ist, dass wir jetzt relativ einfach den „mentalen Zustand“ der Person, die ihn trägt, untersuchen können, was uns eine Vorstellung von unserer Konzentrationsfähigkeit und mentalen Arbeitsbelastung gibt (interessanterweise in dem verlinkten Artikel oben beobachteten sie den dortigen Zustand, dass „erfahrene Meditationspraktiker ein sehr auffälliges (EEG) Profil haben“).

Es kann uns sogar helfen, klarer zu träumen… aber wir müssen abwarten und sehen!

Vorschläge zur weiteren Lektüre

Ich schlage vor, dieses erstaunliche Stück über NeuraLink zu lesen. Es ist kein Zufall, dass es ungefähr einen Monat vor meinem Einstieg in die Neurowissenschaften veröffentlicht wurde - nachdem ich es gelesen hatte, wurde ich inspiriert, dieses Gebiet zu erkunden.

Wenn Sie ein Muse-Gerät haben, sollten Sie unbedingt EEG 101 ausprobieren, eine Open-Source-Android-Anwendung, die die Grundlagen des EEG vermittelt.

Treten Sie vor allem der NeuroTechX Slack Community bei! Wie oben erwähnt, habe ich auf diese Weise das meiste gelernt, was ich heute über EEG weiß, und war die Grundlage für vieles, was Sie gerade oben gelesen haben.