Neue Studie über genetische Einflüsse auf die Geschlechtsidentität und die Geschlechterdiversität

Eine neue, datenorientierte Übersicht über die Evidenz für biologische Beiträge zur Geschlechtsidentität wurde vom International Gender Diversity Genomics Consortium im Behavior Genetics Journal veröffentlicht.

Nachdem die Autoren das Versagen früherer Theorien des Geschlechts als reine Sozialisation und das Versagen von Techniken zur Verhaltensänderung usw. in Erinnerung gerufen haben, überprüfen sie 11 qualitativ hochwertige Studien aus einem Pool von 302 Kandidaten. Die Ergebnisse unterstützen ein sogenanntes polygenes Schwellenwertmodell. In einem solchen Modell tragen mehrere Gene (und nicht ein einziges) erheblich zu einem komplexen Merkmal bei, bestimmen es jedoch nicht. Das Ergebnis ist eine breite Verteilung der Merkmalswerte, die durch mehrere genetische Faktoren verursacht wird, die auf komplexe Weise mit mehreren Umweltfaktoren interagieren. Diese Art von Modell war sehr erfolgreich bei der Verbesserung unseres Verständnisses anderer komplexer vererbbarer Merkmale wie Autismus; Ihre offensichtlich gute Übereinstimmung mit der Geschlechtsidentität legt nahe, dass das Geschlecht wie Autismus über ein Spektrum verteilt ist und nicht scharf in eine binäre Linie unterteilt ist. und dass es in der Biologie / Genetik verwurzelt ist, aber nicht vollständig davon bestimmt wird. [Ich stelle fest, dass dies im Großen und Ganzen die gleiche Schlussfolgerung ist, zu der beide Lager der Debatte gelangt sind: jene Wissenschaftler, die aus einer „biologischen“ Tendenz stammen, wie Milton Diamond, und jene Wissenschaftler, die aus einer „sozialen Konstruktion“ stammen, wie Anne Fausto- Sterling, beide scheinen schließlich aus den Beweisen eine Art von Natur-Pflege-Interaktion abzuleiten, wie Diamonds Organisationsaktivierungstheorie oder Fausto-Sterlings Entwicklungsdynamik.]

Um kulturelle Verzerrungen zu minimieren und grobe Bewertungen aufgrund kultureller Stereotypen zu vermeiden, wurden die Ergebnisse der untersuchten Studien anhand der Lippa-Technik der Geschlechtsdiagnostik bewertet: der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit, dass eine Person männlich oder weiblich ist, gemäß der Diskriminanzanalyse einer breiten Palette von Indikatoren ( diejenigen, die die Mitgliedschaft zwischen zwei Gruppen optimal unterscheiden).

Studien an Erwachsenen zeigten, dass:

  • Die Geschlechtsidentität von eineiigen Zwillingen ist mit viel höheren Raten konform als die allgemeine Bevölkerung und (in mehreren Studien) etwa doppelt so häufig wie die von nicht identischen Zwillingen (eine Verteilung, die als Unterscheidungsmerkmal für genetische Faktoren angesehen wird).
  • Die Messungen des genetischen Einflusses auf die (Erblichkeit) der Geschlechtsdiagnostik liegen in verschiedenen Studien zwischen 13% und 50% - was mit anderen als vererbbar bekannten menschlichen Merkmalen übereinstimmt;
  • Der Einfluss der gemeinsamen Umgebung (Kultur, Haushalt) hatte vernachlässigbare Auswirkungen, was darauf hindeutet, dass die nicht genetischen Faktoren einzigartige Einflüsse sind [Messfehler? hormonelle Exposition?];
  • Die Verhältnisse sind für Frauen und Männer ungefähr gleich.

Studien für Kinder und Jugendliche sind widersprüchlicher, wobei einige Studien (aber nicht andere) eine signifikante gemeinsame Umweltkomponente zeigen, insbesondere für Kinder, denen bei der Geburt Männer zugewiesen wurden (und umgekehrt für weibliche Kinder, die in einer Studie eine Erblichkeit von bis zu 84% erreichen). Diese komplexen Ergebnisse können auf den variablen Zeitpunkt des Beginns der Geschlechtsidentität zurückzuführen sein oder nur darauf, dass weniger Daten verfügbar sind und weniger statistische Aussagekraft besteht. Die Daten machen jedoch deutlich, dass die genetischen Faktoren bei Kindern wie bei Erwachsenen existieren und signifikant sind.

Angesichts der Tatsache, dass komplexe, teilweise vererbbare Merkmale (wie die Geschlechtsidentität) normalerweise von vielen Genen mit jeweils geringen Effektgrößen beeinflusst werden, fordern die Autoren eine genomweite Assoziationsstudie mit einer ausreichend großen Stichprobengröße, um genetische Faktoren besser identifizieren zu können.

Polderman et al. (im Auftrag des International Gender Diversity Genomics Consortium). Die biologischen Beiträge zur Geschlechtsidentität und Geschlechtsvielfalt: Daten auf den Tisch bringen. doi: 10.1007 / s10519-018-9889-z.

(Ursprünglich in meinem Blog über Transgender-Wissenschaftsnachrichten veröffentlicht.)