Neue Studie zu genetischen Einflüssen auf Geschlechtsidentität und Geschlechterdiversität

Eine neue, datenorientierte Übersicht über die Evidenz für biologische Beiträge zur Geschlechtsidentität wurde vom International Gender Diversity Genomics Consortium im Behavior Genetics Journal veröffentlicht.

Nachdem die Autoren auf das Scheitern früherer Theorien zum Thema Geschlecht als reine Sozialisation sowie auf das Scheitern von Techniken zur Verhaltensänderung usw. hingewiesen hatten, überprüften sie 11 hochwertige Studien aus einem Pool von 302 Kandidaten. Die Ergebnisse stützen ein sogenanntes polygenes Schwellenmodell. In einem solchen Modell tragen mehrere Gene (und nicht ein einziges) erheblich zu einem komplexen Merkmal bei, bestimmen es jedoch nicht. Das Ergebnis ist eine breite Verteilung der Merkmalswerte, die durch mehrere genetische Faktoren verursacht wird, die auf komplexe Weise mit mehreren Umweltfaktoren interagieren. Diese Art von Modell war sehr erfolgreich bei der Verbesserung unseres Verständnisses anderer komplexer vererbbarer Merkmale wie Autismus; Ihre scheinbar gute Übereinstimmung mit der Geschlechtsidentität legt nahe, dass das Geschlecht wie der Autismus über ein Spektrum verteilt ist und nicht scharf in eine binäre Linie unterteilt ist. und dass es in der Biologie / Genetik verwurzelt ist, aber nicht vollständig davon bestimmt wird. [Ich stelle fest, dass dies im Großen und Ganzen dieselbe Schlussfolgerung ist, zu der beide Lager der Debatte gelangt sind: jene Wissenschaftler, die wie Milton Diamond von einer „biologischen“ Tendenz ausgehen, und jene Wissenschaftler, die wie Anne Fausto- Sterling, beide scheinen irgendwann aus den Beweisen eine Art von Wechselwirkung zwischen Natur und Nahrung abzuleiten, wie etwa die Organisationsaktivierungstheorie von Diamond oder die Entwicklungsdynamik von Fausto-Sterling.]

Um kulturelle Verzerrungen zu minimieren und grobe Punktzahlen zu vermeiden, die auf kulturellen Stereotypen basieren, wurden die Ergebnisse der untersuchten Studien mit der Lippa-Technik der Geschlechterdiagnostik bewertet: der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit, dass eine Person männlich oder weiblich ist, gemäß der Diskriminanzanalyse einer breiten Palette von Indikatoren ( diejenigen, die die Mitgliedschaft in zwei Gruppen optimal unterscheiden).

Erwachsene Studien zeigten, dass:

  • Die geschlechtsspezifische Identität von eineiigen Zwillingen ist viel häufiger als die der Allgemeinbevölkerung und (in mehreren Studien) etwa doppelt so häufig wie die von nicht eineiigen Zwillingen (eine Verteilung, die als Unterscheidungsmerkmal für genetische Faktoren angesehen wird).
  • Die Messungen des genetischen Einflusses auf die (Heritabilität) der Geschlechtsdiagnostik reichen in verschiedenen Studien von 13% bis 50% - was mit anderen als heritabel bekannten menschlichen Merkmalen übereinstimmt.
  • Einfluss der gemeinsamen Umwelt (Kultur, Haushalt) hatte vernachlässigbare Auswirkungen, was darauf hindeutet, dass die nicht genetischen Faktoren einzigartige Einflüsse sind [Messfehler? hormonelle Belastung?];
  • Die Verhältnisse sind für Frauen und Männer ungefähr gleich.

Studien für Kinder und Jugendliche sind widersprüchlicher, wobei einige Studien (aber nicht andere) eine signifikante gemeinsame Umweltkomponente aufweisen, insbesondere für Kinder, denen bei der Geburt ein Mann zugewiesen wurde (und umgekehrt für weibliche Kinder, die in einer Studie eine Heritabilität von bis zu 84% erreichen). Diese komplexen Ergebnisse können auf den variablen Zeitpunkt des Auftretens der Geschlechtsidentität zurückzuführen sein, oder nur, weil weniger Daten verfügbar sind und weniger statistische Informationen vorliegen. Die Daten machen jedoch deutlich, dass die genetischen Faktoren sowohl bei Kindern als auch bei Erwachsenen existieren und von Bedeutung sind.

Angesichts der Tatsache, dass komplexe, teilweise vererbbare Merkmale (wie die Geschlechtsidentität) normalerweise von vielen Genen mit jeweils geringen Effektgrößen beeinflusst werden, fordern die Autoren eine genomweite Assoziationsstudie mit einer ausreichend großen Stichprobe, um genetische Faktoren besser identifizieren zu können.

Polderman et al. (im Namen des International Gender Diversity Genomics Consortium). Die biologischen Beiträge zur Geschlechtsidentität und zur Geschlechtervielfalt: Daten auf den Tisch bringen. doi: 10.1007 / s10519-018-9889-z.

(Ursprünglich in meinem Blog über Transgender Science News veröffentlicht.)