SciTech Bulletin 2.8

Eine spezielle „Week of the Web“ -Ausgabe Ihrer 14-tägigen Dosis von Wissenschaft und Technologie: Band 2, Ausgabe 8

Computer - Die Maschine mit endlosen Möglichkeiten. Quelle: Das nächste Web

In dieser Ausgabe des SciTech Bulletins möchten wir anlässlich des Internationalen Internet-Tages am 29. Oktober, der den Beginn der Pragyan-Woche des Web markiert, die neuesten Erfindungen und Entdeckungen auf dem Gebiet der Informatik und Kommunikationstechnologie hervorheben .

Erfahren Sie mehr über Pragyans Webwoche im offiziellen Portal.

Shelley: Der Bot, der makabere Geschichten erzählt

Shelley: Der Chatbot, der Horrorgeschichten schreiben kann Quelle: Shelley

Ein Forschungsteam am MIT hat einen Chatbot namens Shelley veröffentlicht - benannt nach Mary Shelley, der Autorin von „Frankenstein“ -, der Horrorgeschichten generieren kann.

Shelley ist ein tief lernendes KI-System, das eine Kombination aus einem Lernalgorithmus und einem wiederkehrenden neuronalen Netzwerk ist, das aus Rückmeldungen lernen kann. Dieser Bot wurde mit einem riesigen Datensatz von über 140.000 Geschichten von Amateur-Horror-Fiction-Autoren trainiert und ist gut ausgebildet, um verrückte, unvorhersehbare Geschichten zu erfinden, die die Grenzen des maschinellen Lernens testen.

Der Bot ist derzeit auf Twitter als @shelley_ai aktiv und twittert Teile einer Geschichte mit einem #yourturn am Ende. Ein menschlicher Twitter-Benutzer kann mit ihm zusammenarbeiten, indem er die Fortsetzung zurück twittert, auf die Shelley antworten wird. In dieser Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gehen Kreativität und Intelligenz Hand in Hand.

Lesen Sie mehr über Shelley im MIT-Nachrichtenartikel und im phys.org-Artikel über die KI. Lesen Sie hier Shelleys Geschichten.

Sicheres WLAN: Vergangenheit?

Der Krack-Angriff. Quelle: Android Police

Das WPA2-Protokoll (WiFi Protected Access) ist seit etwa 13 Jahren der Industriestandard für Netzwerksicherheit. Diese Verschlüsselungsmethode wurde aufgrund ihrer hohen Sicherheitsfunktionen und Kompatibilität mit einer Vielzahl von Hardwarekomponenten weit verbreitet. Kürzlich haben jedoch einige Forscher eine Sicherheitslücke in der Verschlüsselung gefunden und konnten diese knacken. Diese Angriffsmethode trägt zu Recht den Titel „KRACK“ und steht für Key Reinstallation Attack.

In den meisten Fällen werden die Anmeldeinformationen des Clients und der Zugriffspunkte mithilfe spezieller Handshake-Nachrichten überprüft. KRACK stellt eine Sicherheitsanfälligkeit in diesem 'Handshake'-Prozess dar und kann diese Nachrichten bearbeiten und wiedergeben. Dies bringt die Geräte dazu, unsichere Verbindungen herzustellen und damit Benutzerdaten zu gefährden.

Die Sicherheitsanfälligkeit ist ein inhärenter Fehler des Protokolls selbst und nicht geräte- / implementierungsspezifisch. Einfach ausgedrückt, wenn das betreffende Gerät WiFi-fähig ist, kann davon ausgegangen werden, dass seine Sicherheit verletzt wurde.

Lesen Sie mehr über Krack-Angriffe auf dem speziellen Krack-Portal und erhalten Sie Tipps zum Schutz Ihrer Geräte mit Forbes.

Ransomware-Verletzung zerstört Chaos in Europa

Das Ransomware Bad Rabbit. Quelle: PC Labs

Eine Ransomware namens Bad Rabbit hat in ganz Europa für Aufruhr gesorgt, indem Benutzer eine Zahlung in Bitcoins verlangt haben, um Zugriff auf das System zu erhalten. Die Malware, die sich vorwiegend in Russland, der Ukraine und der Türkei verbreitet hat, hat ihre Wurzeln in der Art von WannaCry- und Petya-Malware, die für ähnliche Ausbrüche verantwortlich ist, die Anfang dieses Jahres aufgetreten sind. Erste Berichte stuften Bad Rabbit auch als Variante der Familie Petyaware ein.

Mit über 200 betroffenen Großunternehmen arbeitet Bad Rabbit hauptsächlich mit dem Lösegeld von 0,05 Bitcoins im Wert von 285 US-Dollar oder 18.480 Rupien. Die russische Nachrichtenagentur Interfax und Fontanka waren zwei große Unternehmen, die von dieser Malware betroffen waren. In der Ukraine fielen auch die Kiewer U-Bahn, der internationale Flughafen Odessa und das Infrastrukturministerium der Ukraine dem Angriff zum Opfer.

Kaspersky Labs, die die Bedrohung analysierten, berichteten, dass die Ransomware als gefälschte Adobe Flash Player-Updates heruntergeladen wurde, um die Opfer dazu zu verleiten, die Malware unabsichtlich zu installieren.

CERT-In Das indische Computer Emergency Response Team hat die Bedrohung schnell erkannt und eine Warnmeldung mit mittlerer Schwere gegen die Bad Rabbit Ransomware herausgegeben. Eine allgemeine Erklärung zum Schutz und zur Sicherheit von Cyber ​​wurde ebenfalls veröffentlicht.

Lesen Sie den ausführlichen Artikel über das Bad Rabbit in den Hacker News, um mehr zu erfahren.

Den Geist mit KI entschlüsseln

fMRI-Scans zum Trainieren des neuronalen Netzwerkmodells. Quelle: Purdue University

Um die Feinheiten des menschlichen Geistes zu enträtseln, haben Forscher der Purdue University Techniken der künstlichen Intelligenz verwendet, um das zu entschlüsseln, was das menschliche Gehirn sieht. Der Prozess, der einen Algorithmus verwendet, der als Faltungs-Neuronales Netzwerk bezeichnet wird, interpretiert fMRI-Scans (Functional Magnetic Resonance Imaging) von Personen, die verschiedene Videos ansehen, und simuliert eine Art Gedankenlesetechnologie.

Die Forscher sammelten fMRI-Daten von Probanden, die sich Videoclips ansahen. Diese wurden dann verwendet, um das Faltungsmodell des neuronalen Netzwerks zu trainieren und die Aktivität im visuellen Kortex des Gehirns vorherzusagen. Das Modell wurde verwendet, um fMRI-Daten von den Probanden zu dekodieren, um die Videos zu rekonstruieren. Es war in der Lage, die Daten genau in bestimmte Bildkategorien zu dekodieren und richtig zu interpretieren, was das Gehirn der Person beim Ansehen des Videos sah.

Diese Technologie verstärkt neben ihren Anwendungen auf dem Gebiet der Neurowissenschaften auch die Bemühungen zur Verbesserung der KI-Forschung. Beide Felder sind eng miteinander verbunden. Während Anstrengungen unternommen werden, um die KI mithilfe von vom Gehirn inspirierten Konzepten voranzutreiben, können wir die KI auch verwenden, um ein tieferes Verständnis der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu erlangen.

Weitere Informationen zu dieser Technologie finden Sie bei der Veröffentlichung von ScienceDaily.