Was ist Metaanalyse?

Meta-Analyse ist ein Verfahren, bei dem statistische Prinzipien auf verschiedene konzeptuell ähnliche wissenschaftliche Studien angewendet werden, um die gemeinsame Wahrheit aller individuellen Studien zu ermitteln. Alle einzelnen Studien, die konzeptionell ähnlich sind, kommen mit einem gewissen Fehler auf diese gemeinsame Wahrheit. Daher liefert die statistische Integration der Ergebnisse eine Schätzung, die der gewöhnlichen Wahrheit am nächsten kommt.

Man kann sagen, dass Meta-Analyse die Analyse von Analysen ist.

Durch den Vergleich der Ergebnisse verschiedener Studien hilft die Meta-Analyse auch beim Vergleich und Vergleich der Ergebnisse einzelner Studien, beim Erkennen von Mustern unter den Studien und deren Auswirkungen, beim Bestimmen der Ursachen für Unstimmigkeiten zwischen den Studien und anderen aufregenden Beziehungen. Bei der Durchführung einer Meta-Analyse wird jeder Studie nach bestimmten Aspekten der Studie eine unterschiedliche Gewichtung zugewiesen (z. B. beim Vergleich einer Studie mit 100 Teilnehmern mit einer Studie mit 10 Teilnehmern, die gebührende Überlegungen erfordert), und der gewichtete Durchschnitt wird entsprechend berechnet. Ursprünglich und immer noch überwiegend für klinische Studien verwendet, verbessert das Verfahren die Genauigkeit der Punktschätzung der nächsten Wahrheit, da mehr wissenschaftliche Studien berücksichtigt werden. Die Analyse hilft dabei, Inkonsistenzen zwischen einzelnen Studien zu quantifizieren und zu analysieren. Der unterschiedliche Prozess der Meta-Analyse hilft verschiedenen Zwecken, z. B. das Auffinden und Untersuchen von Publikationsbias, die in verschiedenen Studien vorhanden sind, und erklärt die Abweichungen zwischen den Ergebnissen aufgrund von Faktoren wie der Einbeziehung des Moderators.

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